<div style="line-height:1.7;color:#000000;font-size:14px;font-family:Arial"><div>Apologies if you received multiple copies of this TrustData 2016 CFP.</div><div>---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------</div><div>Call for Papers for the 7th International Workshop on Trust, Security and Privacy for Big Data (TrustData 2016)</div><div> </div><div>Venue & Dates: </div><div>Zhangjiajie, China, November 16-18, 2016</div><div><br></div><div>Conference Website:</div><div>http://trust.csu.edu.cn/conference/TrustData2016</div><div> </div><div>Introduction</div><div>The proliferation of new technologies such as Internet of Things and cloud computing calls for innovative ideas to </div><div><br></div><div>retrieve, filter, and integrate data from a large number of diverse data sources. Big Data is an emerging paradigm </div><div><br></div><div>applied to datasets whose volume/velocity/variability is beyond the ability of commonly used software tools to manage </div><div><br></div><div>and process the data within a tolerable period of time. More importantly, Big Data has to be of high value, and </div><div><br></div><div>should be protected in an efficient way. Since Big Data involves a huge amount of data that is of high-dimensionality </div><div><br></div><div>and inter-linkage, existing trust, security, and privacy measures for traditional databases and infrastructures </div><div><br></div><div>cannot satisfy its requirements. Novel technologies for protecting Big Data are attracting researchers and </div><div><br></div><div>practitioners with more and more attention.</div><div> </div><div>Scope and Interests</div><div>TrustData2016 is a part of SpaCCS 2016,  9th International Conference on Security, Privacy and Anonymity in </div><div><br></div><div>Computation, Communication and Storage. Topics of interest include, but are not limited to:</div><div> </div><div>Trust Track</div><div>(1) Trust semantics, metrics, and models for Big Data</div><div>(2) Trust management and evaluation for Big Data</div><div>(3) Trusted systems, software, and applications for Big Data</div><div>(4) Trusted platform implementation technologies for Big Data</div><div>(5) Information quality/trustworthiness for Big Data</div><div>(6) Provenance of content for Big Data</div><div>(7) Trustworthiness of ratings/recommender systems for Big Data</div><div> </div><div>Security Track</div><div>(1) Security model and architecture for Big Data</div><div>(2) Data mining security for Big Data</div><div>(3) Software and system security for Big Data</div><div>(4) Intrusion detection for Gigabit Networks</div><div>(5) Cryptography and Big Data</div><div>(6) Visualizing large scale security data</div><div>(7) Threat detection using Big Data analytics</div><div>(8) Human computer interaction challenges for Big Data security</div><div>(9) Data protection, integrity standards and policies</div><div>(10) Security and legislative impacts for Big Data</div><div>(11) Managing user access for Big Data</div><div>(12) Secure quantum communications</div><div> </div><div>Privacy Track</div><div>(1) Privacy in Big Data applications and services</div><div>(2) Privacy in Big Data end-point input validation and filtering</div><div>(3) Privacy in Big Data integration and transformation</div><div>(4) Privacy in parallel and distributed computation</div><div>(5) Privacy in Big Data storage management</div><div>(6) Privacy in Big Data access control mechanisms</div><div>(7) Privacy in Big Data mining and analytics</div><div>(8) Privacy in Big Data sharing and visualization</div><div>(9) Big Data privacy policies and standards</div><div> </div><div>Submission and Publication Information</div><div>The accepted papers from this workshop will be published by Springer Lecture Notes in Computer Science (EI indexed). </div><div><br></div><div>Submitted papers must not substantially overlap with papers that have been published or that are simultaneously </div><div><br></div><div>submitted to a journal or a conference with proceedings. Papers must be clearly presented in English, must not exceed </div><div><br></div><div>10 pages (or 14 pages with the over length charge), including tables, figures, references and appendixes, in Springer </div><div><br></div><div>LNCS Format with Portable Document Format (.pdf). Please submit your paper at </div><div><br></div><div>https://www.easychair.org/conferences/?conf=trustdata2016.</div><div> </div><div>All presented papers in the conference will be published in the proceedings of the conference and submitted to the </div><div><br></div><div>IEEE Xplore Digital Library. Authors (at least one) of any accepted paper are requested to register at the </div><div><br></div><div>conference.</div><div> </div><div>Important Dates</div><div>Paper Submission Deadline:   July 30, 2016</div><div>Author Notification:         August 20, 2016</div><div>Camera-Ready Paper Due:      September 15, 2016</div><div>Conference Dates             November 16-18, 2016</div><div> </div><div>Steering Chairs</div><div>Guojun Wang, Central South University, China</div><div>Peter Mueller, IBM Zurich Research Laboratory, Switzerland</div><div> </div><div>General Chairs</div><div>Qin Liu, Hunan University, China</div><div>Konstantinos Lambrinoudakis, University of Piraeus, Greek</div><div> </div><div>Program Chairs</div><div>Jiankun Hu, University of New South Wales at the Australian, Australia</div><div>Isaac Agudo, University of Malaga, Spain</div><div> </div><div> </div><div>Publicity Chairs</div><div>Shui Yu, Deakin University, Australia</div><div>Weirong Liu, Central South University, China</div><div> </div><div>Webmaster</div><div>Yinong Long, Central South University, China</div><div> </div><div> </div><div>Contact</div><div>Please email inquiries concerning TrustData 2016 to:</div><div>Qin Liu: gracelq AT 126 DOT com and the symposium organizers: trustdata2016 AT gmail DOT com</div><div>LQ's new homepage:</div><div>Homepage:http://trust.csu.edu.cn/faculty/~liuqin/ </div><br><br><br><br><div style="position:relative;zoom:1">--<br><span style="font-family: Simsun; font-size: medium; line-height: normal;"></span><span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 14px; line-height: normal;">Dr. Qin Liu</span><div><div><font face="Times New Roman"><span style="line-height: normal;">College of Computer Science and Electronic Engineering</span></font></div></div><div style="font-family: Simsun; font-size: medium; line-height: normal;"><span style="line-height: 1.2; font-size: 14px; font-family: 'Times New Roman';">Hunan University</span></div><div style="font-family: Simsun; font-size: medium; line-height: normal;"><span style="line-height: 1.2; font-size: 14px; font-family: 'Times New Roman';">Changsha, Hunan Province,P.R. </span><span style="line-height: 1.2; font-size: 14px; font-family: 'Times New Roman';">China, 410082</span></div><div style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 14px; line-height: normal;">Mobile: +86-13548577157</div><div style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 14px; line-height: normal;">Email: <a href="mailto:gracelq628@hnu.edu.cn">gracelq628@hnu.edu.cn</a>; <a href="mailto:gracelq628@126.com">gracelq628@126.com</a></div><div style="font-family: Simsun; font-size: medium; line-height: normal;"><span style="font-size: 14px; font-family: 'Times New Roman';">Homepage: </span><a href="http://trust.csu.edu.cn/faculty/~liuqin/" target="_blank" style="line-height: 1.2; font-size: 14px; font-family: 'Times New Roman';">http://trust.csu.edu.cn/faculty/~liuqin/</a></div><div style="font-family: Simsun; font-size: medium; line-height: normal;"><a href="http://trust.csu.edu.cn/faculty/~liuqin/" target="_blank" style="line-height: 1.2;"></a></div><div style="clear:both"></div></div></div><br><br><span title="neteasefooter"><p> </p></span>