<div dir="ltr">







<p class=""><span class="">Applications are invited for Research Scientist positions at Nokia Bell Labs, Cambridge in the areas of Applied Machine Learning, Embedded Systems and Sensor engineering with a strong focus on Pervasive Sensing and Mobile Systems.</span></p>
<p class=""><span class=""><b>Nokia and Bell Labs</b></span></p>
<p class=""><span class="">Nokia is a global leader in the technologies that connect people and things. Powered by the pioneering work of Bell Labs, our research and innovation division, and Nokia Technologies, we are at the forefront of creating and licensing the technologies that are increasingly at the heart of our connected lives. Nokia Bell Labs is internationally renowned as the birthplace of modern information theory, the transistor, the laser and the UNIX operating system.</span></p>
<p class=""><span class=""><b>Bell Labs Cambridge</b></span></p>
<p class=""><span class="">Bell Labs' research facility in Cambridge is a leading lab working in the areas of Mobile Sensing and Systems, Applied Machine Learning, Social Computing and Internet of Things research.</span></p>
<p class=""><span class="">We have openings for inspired innovators in our Pervasive Sensing and Systems Department of  the Application Platforms and Software Systems (A&S)  research Program. The department's research agendas are:</span></p>
<ul class="">
<li class=""><span class="">Embedded OS-level software enabling resource-efficient high-precision sensor processing, modelling and analytics.</span></li>
<li class=""><span class="">Multi-modal edge-device-based deep learning models of human behaviour and context reasoning in the wild.</span></li>
<li class=""><span class="">Exploration and understanding of new sensor modalities.</span></li>
<li class=""><span class="">Disruptive end-to-end applications in the areas of digital health, smart home and quantified enterprise.</span></li></ul>
<p class=""><span class=""><b>Main duties and responsibilities</b></span></p>
<ul class="">
<li class=""><span class="">Carry out groundbreaking research in the areas of Mobile Systems, Ubiquitous Computing and Applied Machine learning with focus on above mentioned research agendas for creating both theoretical innovations and novel practical implementations.</span></li>
<li class=""><span class="">Contribute to the technical definition of research objectives and programs.</span></li>
<li class=""><span class="">Propose and publish research for the major research publications worldwide.</span></li>
<li class=""><span class="">Create and maintain strong collaborative associations with university-based researchers, other leading research bodies, and product business units.</span></li>
<li class=""><span class="">Keep an active and visible role in the research community through conference committees and reviewing panels.</span></li></ul>
<p class=""><span class=""><b>Expected qualifications, skills and experience required for this job</b></span></p>
<p class=""><span class="">A PhD in Computer Science or Electrical Engineering with a strong focus on UbiComp and Mobile Computing. A PostDoc experience is a plus.</span></p>
<ul class="">
<li class=""><span class="">For positions with a focus on Embedded Systems</span></li>
<ul class="">
<ul class="">
<li class=""><span class="">Deep understanding of Mobile and Embedded Operating Systems with kernel level coding experience.</span></li>
<li class=""><span class="">Comprehensive understanding of Mobile and Embedded Operating Systems and Mobile Application Frameworks (e.g., Android / iOS).</span></li></ul></ul></ul>
<ul class="">
<li class=""><span class="">For positions with focus on (Applied) Machine Learning</span></li>
<ul class="">
<ul class="">
<li class=""><span class="">Deep expertise in Machine Learning and Data Mining techniques (especially deep learning methods) for processing sensory signals (vision, speech, motion, etc.)</span></li>
<li class=""><span class="">Good understanding of Mobile and Embedded Operating Systems and Mobile Application Frameworks (e.g., Android / iOS).</span></li></ul></ul></ul>
<ul class="">
<li class=""><span class="">For positions with a focus on Sensor Engineering</span></li>
<ul class="">
<ul class="">
<li class=""><span class="">Hands-on architecture-level skills in hardware integration and sensor engineering</span></li>
<li class=""><span class="">Strong expertise in the areas of digital signal processing and applied machine learning</span></li></ul></ul></ul>
<ul class="">
<li class=""><span class="">A proven track record in research, with publications in prestigious journals and conferences.</span></li>
<li class=""><span class="">Strong written and spoken communications skills.</span></li>
<li class=""><span class="">Ability to conduct independent research while also contributing to a team-oriented project.</span></li></ul>
<p class=""><span class="">For informal query or more information please contact Dr. Fahim Kawsar (<a href="mailto:fahim.kawsar@nokia-bell-labs.com"><span class="">fahim.kawsar@nokia-bell-labs.com</span></a>) or Dr. Nic Lane (<a href="mailto:nic.lane@nokia-bell-labs.com"><span class="">nic.lane@nokia-bell-labs.com</span></a>).</span></p></div>