<div dir="ltr"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial">CALL FOR PAPERS<br><br>The 1st IEEE International Workshop on Data-Driven Rate Control for Media<br>Streaming (DDRC'21)<br><br>Co-located with the IEEE International Conference on Multimedia Big Data<br>(BigMM'21)<br><br>Workshop URL: <a href="https://sites.google.com/view/bigmm2021-ddrc">https://sites.google.com/view/bigmm2021-ddrc</a><br><br>Workshop Co-Charis:<br><br>   - Prof. Chung-Ying Huang, National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan<br>   - Dr. Chih-Fan Hsu, Inventec Corporation, Taiwan<br>   - Prof. Xin Liu, University of California, Davis, United States<br><br>While the usage of streaming services has skyrocketed due to the Covid-19<br>pandemics, sustaining good user experience is still challenging because of<br>the dynamics of network conditions, especially for extremely low-latency<br>applications. The first Data-Driven Rate Control for Media Streaming (DDRC)<br>workshop aims to present and discuss recent advances in data-driven rate<br>control technologies, including but not limited to low-latency scenarios<br>and real-time communication. It also advocates to explore and understand<br>the research challenges in new approaches for controlling the rate<br>according to user experience. Specifically, the workshop intends to address<br>the following objectives:<br><br>   - Research challenges in developing new rate-control techniques for media<br>   streaming services;<br>   - New visions and concepts that will drive the evolution of rate control<br>   mechanisms to avoid video/audio impairment caused by dynamic network<br>   conditions; and<br>   - Deployment challenges that arise when applying new rate control<br>   mechanisms to mobile and desktop platforms.<br><br>With the workshop, we hope to foster interaction among researchers and<br>exchange new ideas by bringing together content, systems, and networking<br>communities with a specific focus on media streaming. The goal is to gather<br>active researchers and practitioners in this important field to gain<br>insight from their experiences and to inspire new approaches. Our ambition<br>in this incarnation is to bring together a wider group of researchers<br>involved in addressing data-driven rate control from different perspectives<br>including data collection, mechanism designs, and technology deployment. We<br>believe that a forum that allows experts in these communities to interact<br>with each other will support a more holistic approach to future research in<br>streaming. In addition, the workshop provides an exciting venue to discuss<br>existing challenges, best practices, and new ideas among the academic and<br>industrial communities in terms of introducing the data-driven rate control<br>model to support streaming.<br><br>Topics: The workshop will solicit original and unpublished research<br>achievements in various aspects, including, but not limited to, the<br>following topics<br><br>   - Data-driven adaptive rate media solutions<br>   - Cross-layer architectures and technologies for rate control<br>   - Congestion control for media streaming<br>   - Quality of experience for media streaming<br>   - Performance study on streaming<br>   - QoE and QoS estimation and measurement<br>   - Design for subjective quality assessments<br>   - Media streaming systems over heterogeneous networks and devices<br>   - Realistic simulator based on real-world data<br><br>Submission of Manuscript: Papers should be formatted in IEEE-style format<br>and not longer than eight pages of text using 10 point size font on letter<br>paper. The page limit includes tables, figures, and references. Papers will<br>be peer-reviewed and selected based on their originality, technical merit,<br>and topical relevance. Authors should submit a PDF file at the submission<br>site: <a href="https://optimus.cs.nthu.edu.tw/bigmm_streaming/">https://optimus.cs.nthu.edu.tw/bigmm_streaming/</a>, following the<br>submission instructions on the workshop website.<br><br>Important Dates:<br><br>   - Extended Submission Deadline: October 6, 2021 PDT<br>   - Acceptance Notification Date: October 20, 2021 PDT<br>   - Camera Ready Deadline: October 27, 2021 PDT<br><br>Best,</span><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">DDRC Co-chair<div>Chih-Fan Hsu, Ph.D.<br></div></div></div></div></div>