<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    ** Apologies if you receive multiple copies of this announcement **
    <br>
    <br>
    CALL FOR PAPERS
    <br>
    <br>
       iWOAR 2022 – 7th international Workshop on Sensor-Based Activity
    Recognition and Artificial Intelligence
    <br>
    <br>
    September 19, 2022 - September 20, 2022, Rostock, Germany
    <br>
    Submission Deadline: May 31, 2022
    <br>
    Web: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://iwoar.org/2022">https://iwoar.org/2022</a>
    <br>
    <br>
    iWOAR is an international workshop with conference character, which
    is organized by Fraunhofer IGD and the University of Rostock. This
    year's workshop is held in Rostock, Germany. The workshop focuses on
    Human Activity Recognition and Artificial Intelligence with wearable
    sensors and related technologies.
    <br>
    <br>
    All scientific submissions undergo a peer review process to assure
    high quality content being presented. We invite submissions, which
    target (but are not limited to) the following topics and
    applications:
    <br>
    <br>
    Topics:
    <br>
    <br>
     * Human Activity Recognition
    <br>
     * Human Performance & Energy Measuring
    <br>
     * Stress Recognition
    <br>
     * Human Monitoring
    <br>
     * Animal Welfare
    <br>
     * Wearable Sensing in Healthcare Informatics
    <br>
     * Wearable Computing
    <br>
     * Interaction Techniques
    <br>
     * Intelligent User Interfaces
    <br>
     * Input & Output Modalities
    <br>
     * Context Awareness
    <br>
     * Machine Learning
    <br>
     * Artificial Intelligence
    <br>
     * Deep Learning
    <br>
     * Feature Extraction
    <br>
    <br>
    Application Fields:
    <br>
    <br>
     * Ambient Assisted Living
    <br>
     * Technologies for Senior Living
    <br>
     * Quantified Self
    <br>
     * Lifestyle & Behavior Change
    <br>
     * Pervasive Healthcare
    <br>
     * Occupational Health, Health Care and Wellness
    <br>
     * Telemedicine and Biotechnology
    <br>
     * Assisted Production
    <br>
     * Smart Farming with AI
    <br>
     * Maintenance and Service
    <br>
     * Alternative Control of Everyday Life's Products
    <br>
     * Assistive Technologies for Urban Environments
    <br>
     * Ultra Mobile Cameras
    <br>
    <br>
    Conference Chairs
    <br>
    <br>
     * Mario Aehnelt, Fraunhofer IGD, Germany
    <br>
     * Thomas Kirste, University of Rostock, Germany
    <br>
    <br>
    <br>
    Program Committee<br>
    <br>
     * Alfred Hesener, Infineon, USA<br>
     * Arjan Kuijper, Fraunhofer IGD, GER<br>
     * Denys J.C. Matthies, Hochschule Lübeck, GER<br>
     * Dieter W. Fellner, Fraunhofer IGD, GER<br>
     * Fillia Makedon, University of Texas Arlington, USA<br>
     * Gerald Bieber, Fraunhofer IGD, GER<br>
     * Hans-Joerg Schulz, Aarhus University, DNK<br>
     * Kristof van Laerhoven, University of Siegen, GER<br>
     * Maher Abujelala, Exact Sciences, USA<br>
     * Marcel Jacomet, University of Bern, CH<br>
     * Maria Kyrarini, University of Texas, USA<br>
     * Mario Aehnelt, Fraunhofer IGD, GER<br>
     * Marian Haescher, University of Rostock, GER<br>
     * Max Schröder, University of Rostock, GER<br>
     * Paul Lukowicz, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche
    Intelligenz, GER<br>
     * Sebastian Bader, University of Rostock, GER<br>
     * Thomas Kirste, University of Rostock, GER<br>
     * Uwe Kaulbars, Institute of Occupational Safety & Health, GER<br>
     * Allal Tiberkak, University of Medea, Algeria<br>
     * Andreas Mershin, MIT, USA<br>
     * Oliver Korn, University of Offenburg, GER<br>
     * Markus Funk, TU Darmstadt, GER<br>
     * Jaakko Hollmen, Aalto University, Finland<br>
     * Lars Kaderali, University of Greifswald, GER<br>
     * Panagiotis Papapetrou, Stockholm University, Sweden<br>
     * Stefan Luedtke, University of Mannheim, GER<br>
     * Dimitri Kraft, Fraunhofer IGD, GER<br>
     * Florian Kirchbuchner, Fraunhofer IGD, GER<br>
    <br>
    Important Dates:
    <br>
    <br>
     * Paper Submission Deadline: 31st May 2022 - 23.59 (AoE)
    <br>
     * Author‘s Notification: 15th July 2022 - 23.59 (AoE)
    <br>
     * Registration Deadline: 15th August 2022 - 23.59 (AoE)
    <br>
     * Begin of Event: 19th September 2022
    <br>
    <br>
    Submission:
    <br>
    <br>
    We invite for academic research papers and for best-practice
    industrial research approaches.<br>
    Submitting your research requires the author to prepare a paper
    using the <span class="contentTableHeader">ACM SIGCHI Paper Format</span>.
    Paper length is <span class="contentTableHeader">4</span> to <span
      class="contentTableHeader">10</span> pages (including references
    and appendix). The paper length can be exceeded for outstanding
    contributions.<br>
    <br>
    The paper should be submitted via EasyChair
    (<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://easychair.org/conferences/?conf=iwoar2022">https://easychair.org/conferences/?conf=iwoar2022</a>). In exception we
    also accept submissions via Email.<br>
    Each accepted paper will be presented by one author in a max. 15 min
    talk. Note: to ensure a smooth process for everybody, please keep
    the deadlines in mind! <br>
    <br>
    Accepted submissions will be published in the iWOAR 2022 Proceedings
    online in the ACM Digital Library.
    <br>
    Selected excellent papers will be invited to submit an extended
    version of their workshop submission for a special issue in the MDPI
    Sensors Open Access Journal.
  </body>
</html>