<div dir="ltr"><div class="gmail-adn gmail-ads" style="border-left:none;padding:0px;display:flex;font-family:"Google Sans",Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:medium"><div class="gmail-gs" style="margin:0px;padding:0px 0px 20px;width:1087.03px"><div class="gmail-"><div id="gmail-:136" class="gmail-ii gmail-gt" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px;font-size:0.875rem"><div id="gmail-:13w" class="gmail-a3s gmail-aiL" style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;font-kerning:auto;font-feature-settings:normal;font-stretch:normal;font-size:small;line-height:1.5;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;overflow:hidden"><div dir="ltr">[Please let us know if it is undesirable to send CfPs to this list, and accept our apologies if this is the case.]<br><br><br>========================================================================<br>                          Call For Papers<br>          <span class="gmail-il">WiSense</span>: International Workshop on Pervasive Wireless Sensing and Edge Computing *<br>========================================================================<br><br><a href="https://ebulutvcu.github.io/WiSense24/" target="_blank">https://ebulutvcu.github.io/WiSense24/</a><br><br>*co-located with IEEE Percom 2024, Biarritz, France, March 11-15, 2024.<br>========================================================================<br><br>******** Scope ********<br><br>Device-free wireless sensing has recently attracted a great deal of attention thanks to its non-intrusive and sensor-free nature. Contrary to traditional sensor-based and wearable sensing, wireless sensing does not need any sensors, but leverages the modifications induced on the wireless channel by objects and people to infer information about their position and movement within a physical environment. This leads to an unobtrusive system that can be integrated with nowadays transmission technology. Moreover, if operated, e.g., at sub-6GHz frequencies, wireless signals propagate through walls, allowing sensing to be performed even in non-line-of sight (NLOS) scenarios with a subsequent increase in the sensing coverage over camera-based systems. Different types of wireless signals have been employed for sensing including WiFi, RFID, mmWave, UWB, and acoustic signals. As wireless signals bounce off of physical objects within the environment such as static objects like walls or furniture, as well as any humans in the environment, their characteristics (e.g., amplitude, phase) change uniquely. This then provides an opportunity to <span class="gmail-il">sense</span> the environment and obtain contextual information (e.g., recognizing the motion) through a fine-grained analysis of signal variations. Wireless sensing has been considered in various applications including but not limited to localization, human activity and gesture recognition, gait estimation, fall detection, respiration monitoring and crowd counting.<br><br>Deploying the wireless sensing systems on edge devices is also important, to reduce their costs and make them scalable. However, this comes with several challenges due to the constrained resources (e.g., memory, computation power, energy) of edge nodes. Accordingly, in this workshop we also look for solutions that develop novel, lightweight and cost-efficient techniques that can run at the network edge, providing means to train and run machine learning models in an energy efficient manner, both according to centralized and distributed training paradigms. We are also interested in the characterization of energetic aspects on currently available edge computing technology, including but not limited to empirical energy models.<br><br>******** Topics of Interest ********<br><br>The objective of this workshop is to bring together the research community utilizing different types of wireless signals for sensing purposes, and the community dealing with computing for embedded and energy efficient systems, and have them benefit from each other's findings. The workshop will also serve as a discussion platform about the standardization and industrial implications of wireless sensing and edge computing, by also targeting potential privacy issues. Toward these goals, the workshop will span topics including, but not limited to:<br><br>- Human activity, gesture recognition, health, and emotion sensing<br>- User identification and authentication<br>- Occupancy monitoring and counting<br>- Localization and navigation via passive wireless sensing<br>- Privacy and security issues and their prevention<br>- Adversarial sensing and intrusion detection<br>- Optimized machine learning algorithms for wireless sensing systems<br>- Real-time wireless sensing at the network edge<br>- Learning techniques and architectures for edge computing systems<br>- Federated and distributed learning for energy constrained edge devices<br>- Implementation of machine and deep learning algorithms on embedded and energy constrained devices<br>- Energy assessment and characterization of energy constrained edge devices for both model training and inference<br>- Detection of anomalies into energy consumption patterns of edge devices<br>- Novel energy efficient implementations of signal processing techniques for wireless sensing systems<br>- Applications of pervasive wireless sensing (agriculture, health, material identification)<br>- Industrial developments and plug-n-play solutions<br><br><br>******** Organizers ********<br><br>Chairs<br>-Eyuphan Bulut, Virginia Commonwealth University (VCU), USA<br>-Mohammed Shahzad, North Carolina State University (NCSU), USA<br>-Michele Rossi, University of Padova, Italy<br><br>Edas chair:<br>-Jacopo Pegoraro, University of Padova, Italy<br><br>Technical Program Committee:<br>-Francesco Restuccia (Northeastern University, USA)<br>-Xuyu Wang (Florida International University, USA)<br>-Salil Kanhere (UNSW Sydney, Australia)<br>-Jie Yang (Florida State University, USA)<br>-Yunze Zeng (Bosch Research, USA)<br>-Mahbub Hassan (The University of New South Wales, Australia)<br>-Parth Pathak (George Mason University, USA)<br>-Vivek Jain (Bosch Research, USA)<br>-Beibei Wang (Origin Wireless, USA)<br>-Steven M. Hernandez (Google Research, USA)<br>-Usman Mahmood Khan (Facebook, USA)<br>-Paolo Bellavista (University of Bologna, Italy)<br>-Paolo Dini (CTTC, Spain)<br>-Marcos Katz (University of Oulu, Finland)<br>-Xavier Vilajosana (Universitat Oberta de Catalunya)<br>-Giorgio Matteo Vitetta (University of Modena and Reggio Emilia, Italy)<br>-Deniz Gunduz (Imperial College London, UK)<br>-Sofie Pollin (KU Leuven, Belgium)<br>-Andrea Passarella (CNR-IIT, Italy)<br>-Jesus Omar Lacruz (Imdea Networks Institute)<br><br><br>******** Important Dates ********<br><br>Paper Submission: November 17, 2023<br>Author Notification: January 8, 2024<br>Camera Ready: February 2, 2024<br><br>******** Paper Submission ********<br><br>Manuscripts submitted for consideration should not have been already published elsewhere and should not be under review or submitted for review elsewhere during the consideration period. Manuscripts must be written in English, are limited to 6 pages, single spacing, double column, and must strictly adhere to the IEEE template format available here. All accepted papers will be included and indexed in the IEEE Digital Library (IEEE Xplore), showing their affiliation with IEEE Percom. At least one author of each accepted paper is required to attend and present his/her work at the workshop. Papers must be submitted electronically through EDAS at <a href="https://edas.info/N31326" target="_blank">https://edas.info/N31326</a>.<div class="gmail-yj6qo"></div><div class="gmail-adL"><br></div></div><div class="gmail-adL"></div></div></div><div class="gmail-hi" style="padding:0px;width:auto;background:rgb(242,242,242);margin:0px;border-bottom-left-radius:1px;border-bottom-right-radius:1px"></div></div></div><div class="gmail-ajx" style="clear:both"></div></div><div class="gmail-gA gmail-gt gmail-acV" style="font-size:0.875rem;padding:0px;width:auto;border-bottom-left-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-top:none;margin:0px;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;font-family:"Google Sans",Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><div class="gmail-gB gmail-xu" style="border-top:0px;padding:0px"><div class="gmail-ip gmail-iq" style="clear:both;margin:0px;padding:16px 0px;border-top:none"><div id="gmail-:1fv"><table class="gmail-cf gmail-wS" role="presentation" style="border-collapse:collapse"><tbody><tr><td class="gmail-amq" style="padding:0px 16px;vertical-align:top;width:44px"><img id="gmail-:1k_70" name=":1k" src="https://lh3.googleusercontent.com/a/ACg8ocJMqYd3cZvw6asu6OOW9bIRWmzQNF9dfh3vgpHCmoRt_PQ=s80-p" class="gmail-ajn gmail-bofPge" style="width: 40px; height: 40px; border-radius: 50%; display: block;"></td><td class="gmail-amr" style="padding:0px;width:1087.03px"><div class="gmail-nr gmail-wR" style="box-sizing:border-box;border-radius:1px;padding:0px;border:none;margin:0px"><div class="gmail-amn" style="color:inherit;height:auto;padding:0px;display:flex;line-height:20px"><span id="gmail-:1xx" role="link" tabindex="0" class="gmail-ams gmail-bkH" style="border:1px solid rgb(116,119,117);display:inline-flex;font-size:0.875rem;background:none;border-radius:18px;box-sizing:border-box;color:rgb(68,71,70);height:36px;outline:none;padding:0px 16px 0px 12px;min-width:104px;margin-right:8px">Reply</span><span id="gmail-:135" role="link" tabindex="0" class="gmail-ams gmail-bkG" style="border:1px solid rgb(116,119,117);display:inline-flex;font-size:0.875rem;background:none;border-radius:18px;box-sizing:border-box;color:rgb(68,71,70);height:36px;outline:none;padding:0px 16px 0px 12px;min-width:104px;margin-right:8px">Forward</span></div></div></td></tr></tbody></table></div></div></div></div></div>