<div dir="ltr">The 9th Workshop on Edge Systems, Analytics and Networking (EdgeSys&#39;26) aims to bring together system researchers, data scientists, engineers, and practitioners to identify open directions and discuss the latest research ideas and results on edge systems, analytics, and networking, especially those related to novel and emerging technologies and use cases. EdgeSys focuses on systems, analytics, and networking aspects, covering system architecture, distributed ML algorithms, decentralized networking, distributed consensus and ledger techniques, edge services, and data analysis.<br><br>The topics include, but are not limited to, the following:<br><br>System Architecture for Edge Computing<br>Serverless, In-network Computing<br>Edge Storage Systems<br>Distributed ML for Edge Analytics and Services<br>Edge-driven Data Analytics<br>Federated Learning at the Edge<br>Lightweight Virtualization for Edge Computing<br>Distributed Consensus Algorithms and Ledgers<br>Infrastructure and Toolkits for Edge AI<br>Trustworthy Edge AI<br>Sustainable Edge Computing<br>Energy-driven Edge Computing<br>IoT Networking and Communications<br>Sensor Networks and Processing<br>(Autonomous) Management for Edge Systems<br>System Performance and Measurement<br>Security and Trust Management<br>Reliability and Fault Tolerance<br>Privacy-Preserving Analytics<br>Data Provenance for Distributed Processing<br>Heterogeneous &amp; Scalable Orchestration<br>Edge Architectures for 5G and Beyond<br><br>Important Dates<br><br>Submission deadline: 15 March 2026<br>Acceptance notification: 23 April 2026<br>Camera ready: 30 April 2026<br>Workshop date: 25 June 2026<br><br>Programme &amp; General Chairs<br><br>Atakan Aral (University of Vienna, Austria)<br>Poonam Yadav (University of York, UK)<br>Vadim Safronov (University of Oxford, UK)<br>Aaron Ding (TU Delft, Netherlands)<br><br><a href="https://edge-sys.github.io/2026">https://edge-sys.github.io/2026</a></div>